今天在完成Andrew NG的机器学习神经网络作业，在实现花费函数的时候，没有使用循环，直接向量计算．前面都想的挺好的，很快就想到了如何使用向量来计算，可是在扩展ｙ的时候，犯了一个超级傻的错误．

 

ｙ是m*1的向量，ｙ的值为１～10的某个数，代表着对应的类标签，总共１０个标签．现在要把ｙ扩展为k*m矩阵，其中，第ｉ列代表着原来ｙ第ｉ行扩展后的值，

比如 y1 = 2，则y1扩展后应该为 y1 = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]．

 

结果我错误的写为如下：Y = zeros(1, m) + linspace(1, num_labels, num_labels)';Y == y';　＃这里出错，未将结果赋给Ｙ应该是：

Y = zeros(1, m) + linspace(1, num_labels, num_labels)';

Y = Y == y';　＃这样才是对的

　　

 

 

导致，结果不对，检查老半天，浪费了一个下午时间，都不知道哪里错了，在我一步一步打印输出，检查才发现到，那条语句出错了．

 

太傻了我．．．不能忍啊．．．．．．．．

 

:-(